С 04 по 05 марта 2017г. на базе НОЧУДПО «Учебный центр по непрерывному медицинскому и фармацевтическому образованию» будет проводиться авторский экспресс-курс повышения квалификации по теме: «Основы математико-статистической обработки медицинских  данных». Обучение проводит Дружинин Дмитрий Сергеевич,  к.м.н., ведущий невролог, нейрофизиолог, ассистент кафедры нервных болезней ЯГМУ, специалист функциональной диагностики, невролог.

Категория слушателей: врачи разных специальностей 

Специфика курса: курс имеет строго практическую направленность - научить врачей рассчитывать разные медицинские показатели (демография, заболеваемость и т.п.) на примере экспериментальных выборок. Данные расчеты необходимы для написания научных статей, кандидатский, докторских диссертаций и др. научных работ, а также необходимы в работе заведующих отделениями и руководителей медицинских учреждений

Материально-технические требования: ноутбук, электронный носитель памяти

Место проведения:  Медицинский центр «Практическая неврология», 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д.17, корп.2, www.neuropraxis.ru    

Количество слушателей: 10 человек.

Стоимость курса - 21 000 рублей.  

По итогам обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации  установленного законодательством РФ образца (ФЗ №273).

Запись по электронной почте Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. (в письме обязательно указать ФИО, место работы и должность, электронный адрес и номер мобильного телефона для связи) или через форму записи на курс.  

Вся дополнительная информация слушателям будет сообщена по электронной почте и мобильному телефону сразу после подачи заявки.

Содержание учебной программы

1. Организационно-подготовительный этап или составление программы и плана статистического исследования.
   
   
2. Основные понятия статистики (статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки, генеральная и выборочная совокупность, репрезентативность данных, выборки и распределение выборки).
   
   
3. Программы для статистической обработки, основы группировки данных.
   
   
4. Статистические таблицы, правила оформления статистических таблиц, основы работы с электронной таблицей MS Exel.
   
   
5. Графические изображения, правила построения графических изображений (основные типы диаграмм, специальные диаграммы).
   
   
6. Описательная статистика (относительные величины, статистический коэффициенты, ряды распределений, вариационные ряды, средние величины, показатели рассеяния).
   
   
7. Оценка статистических параметров по выборочным данным (доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел).
   
   
8. Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения.
   
   
9. Статистическая (корреляционная) связь между признаками (регрессия, коэффициент линейной корреляции Пирсона, понятие о множественной корреляции, оценка взаимосвязи качественных признаков на принципе взаимной сопряженности).
   
   
10. Статистические критерии различия (критерии различия между двумя средними тенденциями, дисперсионный анализ, критерии сравнения двух выборок с нормальным распределением).
    
    
11. Методы классификации (кластерный анализ, деревья классификации, анализ главных компонент и классификаций).
    
    
12. Основы многофакторного анализа (правила представления баз данных, алгоритм проведения исследований, составление корреляционной матрицы, практическое применение методы факторного анализа в медицине).
    
    
13. Планирование экспериментов (искусство располагать наблюдения в определенном порядке или проводить специально спланированные проверки с целью полного использования возможностей этих методов).
    
    
14. Практические задачи использования методов математической статистики.